Les technologies quantiques ayant la capacité de résoudre plus rapidement un problème que les ordinateurs classiques, les physiciens et les informaticiens collaborent étroitement pour étudier ce potentiel. Plus de 300 chercheurs et acteurs de l'industrie étaient réunis lors de la 7e Conférence internationale sur les techniques quantiques pour l'apprentissage automatique (QTML), qui s'est tenue au CERN en novembre.

L'apprentissage automatique utilise des données et des algorithmes aidant les ordinateurs à apprendre des modèles et à accomplir plus efficacement des tâches, qu'il s'agisse d'aider les médecins à diagnostiquer un cancer ou d'améliorer la reconnaissance faciale. En associant les techniques de la physique quantique à l'apprentissage automatique, il est possible de réduire le nombre d'étapes dont les algorithmes ont besoin pour obtenir une réponse correcte.

« Le CERN consacre des efforts importants au développement de la technologie quantique pour la physique des particules et d'autres disciplines avec l'initiative Technologie quantique (QTI) et l'Institut ouvert de technologie quantique (OQI), a souligné Alberto di Meglio, chef de la section Innovation au département IT du CERN, dans son allocation d'ouverture. Lors de la conférence, aux côtés des chercheurs qui ont pris la parole, des organisations et des entreprises (ESA, Google, IBM, Intel, IONQ, NASA et PASQAL) ont présenté leurs travaux les plus récents. Les applications allaient de l'optimisation du fret aérien au développement de nouveaux algorithmes pour étudier les composés de lithium et leurs réactions chimiques dans les batteries. « La présence de grands acteurs de l'industrie a été un élément clé de la conférence, confirme Michele Grossi, boursier expérimenté du CERN dans le domaine de l'informatique quantique et des algorithmes. Les interactions permanentes entre l'industrie et le monde universitaire aident la communauté à mener la révolution quantique de manière équitable. »

La conférence a été organisée sans sessions parallèles, qui séparent les participants. Des échanges ont pu ainsi avoir lieu entre scientifiques de différentes disciplines. « Cette conférence a permis à plus de 300 personnes de se réunir chaque jour pour échanger sur un thème précis, explique Miguel Marquina, membre du département IT du CERN. Faire l'expérience d'un environnement aussi stimulant est formidable. »

La 8e Conférence internationale sur les techniques quantiques pour l'apprentissage automatique aura lieu en 2024 à l'Université de Melbourne. Pour plus d'informations, se reporter aux site web QTML 2023 et QTI.